کاربرد دانش فازی برای پارامتر مزاحم در آزمون فرض

thesis
abstract

در این پایان نامه مشکل آزمون فرض با پارامترهای مزاحم در نظر گرفته شده است. دو روش با استفاده از دانش فازی در پارامتر مزاحم برای آزمون فرض ها پیشنهاد شده است. این روش ها نه کلاسیک خالص و نه یک رویکرد بیزی خالص برای آزمون فرض می باشد، بلکه مربوط به هر دو است‎.‎ چند مثال شناخته شده و کاربردهایشان که نمی توانند توسط روش های آمار پارامتری بررسی شوند، مورد بحث قرار می گیرند

similar resources

مقایسه آزمون های معنی داری و بیزی در توزیع نمایی با پارامتر مزاحم

در این مقاله مقایسه بین دو روش بیزی و کلاسیک در آزمون های فرضیه برای توزیع نمایی همراه با یک پارامتر مزاحم در نظر گرفته شده است. در حالت اول با استفاده از یک توزیع پیشین معین، احتمال پسین به دست آمده و با مقدار احتمال مقایسه می شود. در حالت دوم بزرگترین کران پایین احتمال پسین تحت یک رده معقول از توزیع های پیشین با مقدار احتمال مقایسه می شود. نشان داده شده است که حتی با حضور پارامتر مزا...

full text

یک رهیافت بیزی برای آزمون فرض های فازی

در مباحث آماری محققان و پژوهشگران ممکن است با مفاهیم غیر دقیق و مبهم (فازی) سر و کار داشته باشند. یکی از این موارد زمانی است که علاقه مند باشند فرض‎‎هایی که فازی هستند آزمون شوند. در این پایان نامه سعی شده است فرض های فازی براساس رهیافت بیزی آزمون شوند که برای این منظور ابتدا مدل به وسیله چند مثال توضیح داده شده و نتایج به‎‎‎ دست آمده با نتایجی که قبلا از طریق روش های دیگر به دست آمده است مقایس...

15 صفحه اول

مقایسه آزمون های معنی داری و بیزی در توزیع نمایی با پارامتر مزاحم

در این مقاله مقایسه بین دو روش بیزی و کلاسیک در آزمون های فرضیه برای توزیع نمایی همراه با یک پارامتر مزاحم در نظر گرفته شده است. در حالت اول با استفاده از یک توزیع پیشین معین، احتمال پسین به دست آمده و با مقدار احتمال مقایسه می شود. در حالت دوم بزرگترین کران پایین احتمال پسین تحت یک رده معقول از توزیع های پیشین با مقدار احتمال مقایسه می شود. نشان داده شده است که حتی با حضور پارامتر مزاحم در مدل...

full text

p- مقدار فازی در آزمون فرض ها

در واقع موضوع p- مقدار فازی از ان جهت قابل اهمیت است که راه حل ساده تری برای تصمیم در مورد آزمون فرض در اختیارمحقق قرار میدهد،که با مقایسه این شاخص با سطح معنی داری فازی در مورد فرض صفر تصمیم اتخاذ می نماید. در حالت معمول اگر مقدار p- مقدار کمتر از سطح معنی داری باشد فرض صفر را رد می کنیم ،اما در حالت فازی تابع مشخصه آماره آزمون و چگالی آماره قابل اهمیت است و با توجه به ?- برش ها ناحیه مربوط ب...

15 صفحه اول

آزمون کردن فرض های آماری درمحیط فازی

مقدمه: درعلم آمارسنتی همه پارامترها بوسیله مدلهای ریاضی ومشاهده های تجربی تعریف می شد. بعضی وقتها به نظر می رسد چنین فرضهایی برای مسائل زندگی روزمره سختگیرانه باشد.مخصوصا درصورتیکه ما با داده های زبان شناسی یا احتیاجاتی که صریح نباشند سرکارداشته باشیم. برای اینکه این مشکل را ازبین ببریم ازروش فازی استفاده می کنیم. تعریف مسئله: درمرحله اول از تحقیق درباره انواع مختلف از پدیده(زیستی-فنی-فیزیک...

آزمون خودگردان برای فرض تقارن بر اساس آنتروپی‌ تجمعی

چکیده: فرض متقارن بودن توزیع احتمالی متغیر موردمطالعه، از فرضیات محوری در روش‌های استنباط آماری بخصوص در روش‌های ناپارامتری است. بر اساس معیارهای گوناگون انحراف از تقارن، آماره‌های آزمون مختلفی برای آزمون این فرض ارائه‌شده است. در این مقاله بر اساس آنتروپی تجمعی معیار جدیدی برای چولگی معرفی‌شده و بر مبنای آن ‌آزمونی برای فرض تقارن ارائه می‌شود که در آن p- مقدار آزمون با استفاده از روش خودگردان ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده ریاضی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023